观察：整合反馈以反思和调整
Observations（观察）是智能体感知其行动结果的方式。
它们提供关键信息，为智能体的思考过程提供燃料并指导未来行动。
这些是来自环境的信号——无论是 API 返回的数据、错误信息还是系统日志——它们指导着下一轮的思考循环。
在观察阶段，智能体会：
- 收集反馈：接收数据或确认其行动是否成功
- 附加结果：将新信息整合到现有上下文中，有效更新记忆
- 调整策略：使用更新后的上下文来优化后续思考和行动
例如，当天气 API 返回数据 "partly cloudy, 15°C, 60% humidity"（局部多云，15°C，60% 湿度）时，该观察结果会被附加到智能体的记忆（位于提示末尾）。
智能体随后利用这些信息决定是否需要额外数据，或是否准备好提供最终答案。
这种迭代式反馈整合确保智能体始终保持与目标的动态对齐，根据现实结果不断学习和调整。
这些观察可能呈现多种形式，从读取网页文本到监测机械臂位置。这可以视为工具“日志”，为行动执行提供文本反馈。
| 观察类型 | 示例 |
|---|---|
| 系统反馈 | 错误信息、成功通知、状态码 |
| 数据变更 | 数据库更新、文件系统修改、状态变更 |
| 环境数据 | 传感器读数、系统指标、资源使用情况 |
| 响应分析 | API 响应、查询结果、计算输出 |
| 基于时间的事件 | 截止时间到达、定时任务完成 |
结果如何被附加？
执行操作后，框架按以下步骤处理：
- 解析操作 以识别要调用的函数和使用的参数
- 执行操作
- 将结果附加 作为 Observation
至此我们已经学习了智能体的思考-行动-观察循环。
如果某些概念仍显模糊，不必担心——我们将在后续单元中重访并深化这些概念。
现在，是时候通过编写你的第一个智能体来实践所学知识了！
小结
- Observation 是智能体感知行动结果、从环境获取信号的机制，驱动下一轮“思考-行动-观察”循环。
- 观察阶段完成三件事：收集反馈、将结果附加进上下文（更新记忆）、据此调整策略。
- 观察形式多样，可视为工具执行的“日志”，为行动提供文本反馈（系统反馈、数据变更、环境数据等）。
- 框架将操作结果解析、执行后，作为 Observation 附加到上下文，支撑后续决策。