智能体 RAG：总结
在本单元中，我们学习了如何创建智能体增强的检索生成（RAG）系统，帮助我们友好的智能体 Alfred 筹备并管理一场盛大的晚会。
RAG 与智能体能力的结合展示了当 AI 助手具备以下能力时的强大潜力：
- 访问结构化知识（宾客信息）
- 获取实时信息（网络搜索）
- 领域专用工具（天气信息、Hub 统计）
- 历史交互记忆
凭借这些能力，Alfred 现已具备完美主持者的素质，能够回答宾客问题、提供最新信息、确保晚会顺利进行——甚至能精准控制烟花表演的时机！
提示：完成智能体构建后，您可以进一步探索：
- 为特定用例创建定制化工具
- 使用嵌入技术实现更复杂的 RAG 系统
- 构建可协作的多智能体系统
- 将智能体部署为可交互的服务
小结
- 智能体增强的 RAG 系统 = 检索生成 + 智能体能力（工具调用、规划、记忆）。
- 四大能力支柱：结构化知识访问、实时信息获取、领域专用工具、历史交互记忆。
- 组合后能回答宾客问题、提供最新信息、调度流程，乃至控制物理事件（烟花时机）。
- 进阶方向：定制化工具、更复杂的嵌入式 RAG、多智能体协作、部署为交互服务。