验证链（Chain-of-Verification）：先答再查

大模型的幻觉常来自「不假思索地顺口答」。验证链（Chain-of-Verification，CoVe）让模型先给出回答，再主动核查并修正。它把「一次回答」变成「回答加质检」的过程，是降低事实错误的有效手段。

四步流程

• 第一步 起草：让模型基于已知信息给出初步回答。
• 第二步 计划验证：让模型列出回答里「值得核实的要点」，例如具体数字、日期、因果论断。
• 第三步 逐条验证：让模型针对每个要点独立核查，不受原回答干扰。
• 第四步 修正：比对验证结果，改写或补充原回答，标注无法确认的部分。

关键技巧

• 验证要「独立」：让模型单独回答核查问题，而不是直接问「你刚才说的对吗」，否则容易自我确认。
• 区分类型：事实性内容值得验证，主观观点不需要。
• 给核查工具：在 Agent 场景接入检索或工具，验证效果远好于纯自问自答。

适合与不适合

• 适合：需要事实准确的问答、摘要、资料整理、报告初稿。
• 不适合：创意写作、头脑风暴，验证会拖慢节奏且收益小。

与自反思的区别

• Self-Refine 是「写后自我批评」，偏质量和逻辑。
• CoVe 是「写后逐条核实」，偏事实准确性。
• 二者可叠加：先 CoVe 核事实，再 Self-Refine 打磨表达。

小结

验证链用「先答再查再改」降低幻觉，关键是让核查与原始回答相互独立。在事实密集型任务里，这是投入最小、收益最明显的提示策略之一。

参考与延伸阅读

• Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models（已核验，ACL 2024）
• 本站「自反思提示（Self-Refine）」与「提示调试」教程