约束提示：用限制条件框住输出

大模型输出发散，多半是约束给得不够。约束提示（Constrained Prompting）就是显式写明「要什么、不要什么、什么格式」，把模型的发挥空间收进框里，输出稳定性明显提升。

常见约束类型

• 格式约束：要求 JSON、Markdown、表格、指定字段名。
• 长度约束：字数、段落数、要点条数上限。
• 内容约束：必须包含某信息、禁止某内容、只基于给定资料回答。
• 语气约束：正式、口语、中立、友好。
• 边界约束：遇到不懂就明说「不知道」，不编造。

写法要点

• 用「必须」「不得」「只能」等强约束词，比「尽量」有效。
• 负面约束要具体：如「不得使用未经确认的数字」比「要准确」更可执行。
• 把约束放在任务描述的显眼位置，或单独列为「要求」小节。
• 约束之间避免冲突，否则模型只能折中。

示例

• 弱：帮我总结这篇文章。
• 强：请用三点总结这篇文章，每点一行，以「要点：」开头，总字数不超过 120 字，只依据文章内容，不添加原文没有的信息。

适用场景

• 结构化输出：接口解析、数据抽取、表格生成。
• 合规输出：医疗、金融、法务建议必须带免责声明。
• 稳定发布：客服话术、新闻摘要的格式统一。

注意

• 约束是「建议」而非「保证」，复杂约束仍需抽查。
• 约束太多会降低回答质量，先加最关键的 3 到 5 条。
• 结合少样本示例，约束理解更稳。

小结

约束提示是把「玄学输出」变「可控输出」最直接的手段。先列最关键的格式与内容约束，用强约束词表达，再配合少样本示例，输出的稳定性会有质的提升。

参考与延伸阅读

• 本站「结构化输出」「提示模板设计」「提示调试」教程
• OpenAI 结构化输出文档（待核实最新版）