计划与执行提示：先规划再动手

面对复杂任务，让模型「一口气做完」容易翻车。计划与执行提示（Plan-and-Execute）把任务拆成两段：先让模型制定计划，再按计划逐步执行。思路来自 Plan-and-Solve（Wang 等，2023，已核验）等研究，也是 Agent 架构的常见模式。

两段式结构

• 第一段 计划：让模型列出完成任务的步骤清单，明确每一步的输入输出。
• 第二段 执行：按计划逐项完成，必要时中途调整。
• 关键区别：先出「地图」再走「路」，而不是边想边写。

与 CoT 的区别

• CoT 是一次回答里连续分步推理。
• Plan-and-Execute 先显式制定步骤，再逐步兑现，计划可审查、可修改。
• 对多步、可分解的任务（报告、方案、长代码），后者更稳。

写法要点

• 要求输出「步骤 1 到 N」清单，每步一句话说明目标。
• 让模型先「审视计划」：步骤是否完备、顺序是否合理，再开始执行。
• 执行时按步骤编号输出，方便定位错误。
• 复杂场景可与工具结合：计划里标注每步要用哪个工具。

适用与不适合

• 适合：多步报告、研究整理、方案设计、长代码生成。
• 不适合：简单问答，两段式反而拖慢节奏、增加成本。

小结

计划与执行提示用「先规划、再执行」提升复杂任务的稳定性和可控性。计划可以审查、执行可以追踪，出错时定位也更准。对多步骤任务，值得作为默认结构。

参考与延伸阅读

• Plan-and-Solve Prompting，Wang et al. 2023（已核验）
• 本站「思维树（ToT）」「验证链（CoVe）」「AI 智能体」教程